单纯从赚不赚钱的角度看市场，现实一目了然。

过去几年，投在汽车项目上的钱远远超过吃瓜群众的猜想。仅以贾跃亭的乐视汽车为例，烧光投资人个亿后，未来6年还要再砸多亿。盈利遥遥无期，投资人之一的刘涛赔到欲哭无泪，你敢加入这场胜败叵测的持久战？

传统汽车制造商猛摇头。在他们看来，贾跃亭的项目归根结底还是在造车，只不过用上了互联网筹资快而狠的优势而已。

往好听了讲，贾是大航海时代的达伽马。当年贵族之子为寻找奢侈级的香料胡椒，不惜筹措重金打造船队，然后浩浩然往东闭眼航行。他运气好，顺着季风一路拐过好望角，上岸就是印度次大陆，那里胡椒树满地都是，一块园子年产量破吨，于是大家大发其财，皆大欢喜。

但更多人死在了变化莫测的海洋上。在造车的江湖上，拥有更强研发能力、更多硬件优势、更丰富整车制造经验，以及更成熟产业链条的传统汽车制造商眼下日子也不太好过。

跟专务正业的互联网企业比，汽车制造商的人均利润率低到尘埃。

对比各自行业领袖的数据，差距清晰可见：

丰田和宝马的人均利润率加起来相当于谷歌的二分之一，腾讯的三分之一，宝马的这一数据仅与做PS软件起家的Adobe相当。但两家车企的员工总数，远远大于各大互联网企业的。

为什么会出现这一结果呢？

借一个生产函数来说明，即柯布-道格拉斯生产函数。它是由一位数学家Cobb和一位经济学家Douglas共同创造的，可用来说明企业投入和产出的关系，特别是可以算出来各要素，比如资本和劳动力，对最终产出的贡献率。

这个函数的基本形式是这样：Y=A(t)LαKβμ，其中，Y是产出量，A（t）是某一特定时空t下的技术水平，L代表投入的劳动力水平，K则代表投入的资本水平，最后μ代表随机干扰。

从柯布-道格拉斯生产函数可以首先看到两点：

各种要素都有产出，它们之间不能完全替代；

但资本、劳动力对最后产出的贡献率是不一样的，孰大孰小，算算才知道。

有了这个公式，根据中国统计年鉴上的数据，可以很快算出来中国在-年，各要素对总产出的贡献率。我把结果画在坐标系上，不妨比较一下资本的“威力”！

资本的贡献率在年开始超越劳动力的，可谓一飞冲天。

这跟互联网企业在年迎来一次大爆发有关。这一年，阿里巴巴收购了劲敌雅虎，百度在纳斯达克上市，此前一年腾讯在香港上市，BAT全员到齐，海内外资本找到了三个大的出海口，从此中国经济进入了一个全新的广阔天地。

最后别忘记，柯布-道格拉斯生产函数里面的A即科技水平，它是随着时间的变化而不革新的，它对互联网企业的加权意义更大，甚至大多数时，它得以创新的源头就是互联网企业。

当然，凡事不能只讲赚钱，还要讲政治和情怀。

汽车制造业是关系国计民生的产业，既解决大量就业人口，也承担了国富民强的任务。即使它不怎么赚钱了，国家也还是会支持它。

但对你来讲，如果只考虑赚钱效率的话，选投哪个应是蛮明显的。

每一个投资未来的人，与其一个初创企业的规模或烧钱速度，不如好好研究一下它的组织效率，并从中选择一个最值得投资的。要知道，唐僧师徒四人的效率比一整个唐朝都大，当年只有32名员工的Craigslist与拥有名员工的58同城实力旗鼓相当，年Facebook更是花了7亿多美金，收购了只有13名员工的Instagram。

赞赏

长按向我转账

受苹果公司新规定影响，iOS版的赞赏功能被关闭，可通过转账支持。